LVQ — LVQ, or Learning Vector Quantization, is a prototype based supervised classification algorithm. LVQ can be understood as a special case of an artificial neural network, more precisely, it applies a winner take all Hebbian learning based approach … Wikipedia
LVQ — Lernende Vektorquantisierung englisch learning vector quantization (kurz: LVQ) ist ein Verfahren aus dem Bereich der künstlichen neuronalen Netze. Es dient der Klassifikation von nichtlinearen Problemen. VQ = Vektorquantisierung: Verfahren zum… … Deutsch Wikipedia
LVQ — Learning Vector Quantization (Computing » Security) … Abbreviations dictionary
LVQ — learning vector quantization … Medical dictionary
LVQ — abbr. Large Vehicle Quota … Dictionary of abbreviations
LVQ — • learning vector quantization … Dictionary of medical acronyms & abbreviations
Learning Vector Quantization — Lernende Vektorquantisierung englisch learning vector quantization (kurz: LVQ) ist ein Verfahren aus dem Bereich der künstlichen neuronalen Netze. Es dient der Klassifikation von nichtlinearen Problemen. VQ = Vektorquantisierung: Verfahren zum… … Deutsch Wikipedia
Lernende Vektorquantisierung — englisch learning vector quantization (kurz: LVQ) ist ein Verfahren aus dem Bereich der künstlichen neuronalen Netze. Es dient der Klassifikation von nichtlinearen Problemen. VQ = Vektorquantisierung: Verfahren zum unüberwachten Clustering LVQ =… … Deutsch Wikipedia
7400 series — The 7400 series of Transistor transistor logic integrated circuits are historically important as the first widespread family of TTL integrated circuit logic [ http://www.computerhistory.org/semiconductor/timeline/1963 TTL.html The Computer… … Wikipedia
Branch predictor — In computer architecture, a branch predictor is the part of a processor that determines whether a conditional branch in the instruction flow of a program is likely to be taken or not. This is called branch prediction. Branch predictors are… … Wikipedia
Neuro-fuzzy — In the field of artificial intelligence, neuro fuzzy refers to combinations of artificial neural networks and fuzzy logic. Neuro fuzzy was proposed by J. S. R. Jang. Neuro fuzzy hybridization results in a hybrid intelligent system that synergizes … Wikipedia